About Machine Learning and Deep Learning

• 机器学习（一）机器学习概述和线性回归
• 机器学习（二）线性回归的进一步讨论
• 机器学习（三）梯度下降法
• 机器学习（四）逻辑回归
• 机器学习（五）常用分类模型和分类评价指标
• 机器学习（六）支持向量机
• 深度学习（一）深度学习概述
• 深度学习（二）神经网络基础（多层感知器、反向传播算法）
• 深度学习（三）卷积神经网络
• 计算机视觉之目标检测——R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN详解

About Mathematics

• 非参数统计概述
• 数理统计——随机过程
• 测度论概念整理